Корпорация Microsoft анонсировала квантовые компьютеры нового поколения – чип Majorana 2 стал в 1000 раз устойчивее к ошибкам. Ключевое достижение: надёжность кубитов выросла в тысячу раз, а время выхода практического квантового компьютера сократилось на 50%
Компания намерена представить расширяемую систему уже к 2029 году. Такой прогресс стал возможен благодаря собственной ИИ-платформе Microsoft Discovery, созданной для ускорения научных разработок. Majorana 2 продолжает линию топологических квантовых вычислений, заложенную в чипе 2025 года. В новинке полностью переработан набор материалов, что резко повысило стабильность кубитов – основы любых квантовых вычислителей.
Продолжительность жизни кубита в Majorana 2 теперь составляет 20 секунд, а иногда достигает минуты. Для отрасли это огромный шаг вперёд, ведь главная проблема всегда была в недолговечности квантовых состояний: их нужно сохранять ровно на время, необходимое для полезных расчётов.
Новая элементная база для удержания квантовых состояний
Причина впечатляющей надёжности – замена компонентов. Если в первом Majorana инженеры полагались на алюминиевые сверхпроводники, теперь ключевую роль играет свинец. Он куда эффективнее защищает кубиты от внешних помех, которые обычно и вызывают сбои.
«Чтобы создать действительно полезный для бизнеса и общества компьютер, мы должны ежегодно прибавлять, – поясняет технический специалист Microsoft Четан Наяк. – Мы строго идём по плану. По сравнению с прошлым годом наши результаты улучшились в 1000 раз».
В Microsoft уверены: сочетание устойчивых кубитов, сверхбыстрых (микросекундных) операций и миниатюрных размеров чипа позволит создать масштабируемый квантовый компьютер до конца этого десятилетия.
Искусственный интеллект как катализатор открытий
Отдельный предмет гордости – вклад платформы Discovery в ускорение работы. Автономные ИИ-агенты взяли на себя всю рутину: управление данными, мониторинг процессов, анализ замеров и поиск производственного брака. Команда квантового подразделения отмечает, что нейросети помогли автоматизировать самые сложные измерения. ИИ оптимизировал производственные циклы и переработал результаты многолетних исследований. Алгоритмы даже выявили скрытые дефекты, которые раньше тормозили производительность устройств.
«Агентный ИИ проник практически во все наши рабочие процессы и стал их неотъемлемой частью», – говорит Наяк. В компании убеждены, что искусственный интеллект способен обрабатывать сложнейшие междисциплинарные данные, рождать гипотезы и находить скрытые закономерности там, где человек бессилен.
Одновременно с выпуском Majorana 2 Microsoft открыла публичный доступ к платформе Discovery. Любая организация теперь может развернуть собственных ИИ-агентов для инженерных и научных задач. Также вышла предварительная версия приложения: её можно загрузить и запустить локально при наличии аккаунта GitHub Copilot.
Всё это происходит в условиях острейшей технологической гонки. Крупнейшие IT-гиганты стремятся первыми применить квантовые вычисления в реальном бизнесе – от создания новых лекарств и материалов до энергетики и логистики.